SOSIALISASI PENGGUNAAN APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT) DI RS IMELDA PEKERJA INDONESIA
Keywords:
Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit ISPA pada Anak, RSU Imelda Pekerja Indonesia MedanAbstract
Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) merupakan penyakit yang umum terjadi pada masyarakat khususnya bayi dan anak-anak yang disebabkan karena virus rhinoviruses, RSV, adenovirus, virus influenza atau virus parainfluenza. Sebagian besar masyarakat tidak mengetahui apa saja gejala-gejala yang timbul dari penyakit ISPA yang diderita oleh anak sebelum mendatangi dokter terlebih dahulu. Oleh karena itu bahasa pemrograman PHP dan Mysql dapat membantu masyarakat untuk lebih mudah mengetahui diagnosa penyakit yang diderita tanpa harus bertemu dengan dokter. Metode yang dipakai pada pengabdian masyarakat ini yaitu dengan memberikan sosialisasi dan pelatihan penggunaan sistem pakar yang akan dibangun untuk memudahkan seseorang dalam mendiagnosa penyakit ISPA dengan cara mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam sistem komputer, sehingga sistem pakar mampu menyelesaikan permasalahan mulai dari mengetahui diagnose, obat dan edukasi yang diberikan untuk mencegah terjadinya ISPA atau penanganan dasar yang bisa dilakukan penderita. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dimulai dari tahap persiapan dengan membangun aplikasi certainty factor mulai dari tahap penginputan gejala dan penyakit, tahap proses penyusunan variabel gejala dan penyakit kedalam bentuk rules sampai tahap output berupa hasil rules relasi hasil diagnose dan bobot gejala. Hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, diharapkan bertambahnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit ISPA pada anak dengan menggunakan metode certainty factor (metode penulusuran kedepan) berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan serta menemukan solusi atau memperoleh keyakinan besarnya persentase diagnose penyakit yang diderita. Sistem pakar dibuat dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Kegiatan ini berhasil dilakukan dengan baik berkat kerjasama tim pelaksana, pakar IT dan dokter diRSU Imelda Pekerja Indonesia Medan.
References
Chandra, S., Yunus, Y. and Sumijan, S. (2020) ‘Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Estetika Kulit Wanita dalam Menjaga Kesehatan’, Jurnal Informasi dan Teknologi, 2, pp. 4–9. doi: 10.37034/jidt.v2i4.70.
Efendi, I., Niswatin, R. K. and Farida, I. N. (2020) ‘Penerapan Metode Certainty Factor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Burung Puyuh Berbasis Web’, Seminar Nasional Inovasi Teknologi.
Gusmaliza, D., Masdalipa, R. and Yadi, Y. (2022) ‘Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA dengan Metode Forward Chaining’, Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), pp. 738–746. doi: 10.47065/bits.v3i4.1203.
Laila, S. (2016) ‘Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android’, Jurnal TECHNO Nusa Mandiri, XIII(2), p. 89.
Njoo, S., Gunadi, K. and Palit, H. N. (2021) ‘Sistem Pakar Pendiagnosa Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor’, Jurnal Infra. Available at: http://publication.petra.ac.id/index.php/teknik-informatika/article/ view/11449.
Rahmi, E., Sihombing, M. H., Manalu, M. R., Rajagukguk, D. M., Panjaitan, M. I., Karo-karo, S., Sari, I. Y., Maulana, F., & Daeli, C. S. (2023). PELATIHAN TENTANG PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT (SIRS) DI RSU IPI MEDAN. Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia SEAN (ABDIMAS SEAN), 1(1), 4–9. https://jurnal.seaninstitute.or.id/index.php/abdimas/article/view/99
Putra, C. D. P. (2107) ‘SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB’, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 1(1), pp. 57–64. Available at: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/1733.
Ramadhana, F., Fauziah, F. and Winarsih, W. (2020) ‘Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website’, STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 4(3), p. 320. doi: 10.30998/string.v4i3.5441.